求助用python从数据库取数据动态生成表格的方法

一、可使用的第三

python中excel表格，常用的库有xlrd(读excel)表、xlwt(写excel)表、openpyxl(可读写excel表)等。xlrd读较大的excel表时效率高于openpyxl，所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库。介绍及下载地址为：http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表格内容的功能。一般只能将原excel中的内容读出、做完处理后，再写入一个新的excel文件。

二、常见问题

使用python处理excel表格时，发现两个个比较难缠的问题：unicode编码和excel中记录的时间。

因为python的默认字符编码都为unicode，所以打印从excel中读出的中文或读取中文名的excel表或sheet时，程序提示错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)。这是由于在windows中，中文使用了gb2312编码方式，python将其当作unicode和ascii来解码都不正确才报出的错误。使用VAR.encode('gb2312')即可解决打印中文的问题。(很奇怪，有的时候虽然能打印出结果，但显示的不是中文，而是一堆编码。)若要从中文文件名的excel表中读取数据，可在文件名前加‘u’表示将该中文文件名采用unicode编码。

有excel中，时间和日期都使用浮点数表示。可看到，当‘2013年3月20日’所在单元格使用‘常规’格式表示后，内容变为‘41353’；当其单元格格式改变为日期后，内容又变为了‘2013年3月20日’。而使用xlrd读出excel中的日期和时间后，得到是的一个浮点数。所以当向excel中写入的日期和时间为一个浮点数也不要紧，只需将表格的表示方式改为日期和时间，即可得到正常的表示方式。excel中，用浮点数1表示1899年12月31日。

三、常用函数

以下主要介绍xlrd、xlwt、datetime中与日期相关的函数。

import xlrd

import xlwt

from datetime

def testXlrd(filename):

book=xlrd.open_workbook(filename)

sh=book.sheet_by_index(0)

print "Worksheet name(s): ",book.sheet_names()[0]

print 'book.nsheets',book.nsheets

print 'sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncols

print 'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1)

#如果A3的内容为中文

print 'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312')

def testXlwt(filename):

book=xlwt.Workbook()

sheet1=book.add_sheet('hello')

book.add_sheet('word')

sheet1.write(0,0,'hello')

sheet1.write(0,1,'world')

row1 = sheet1.row(1)

row1.write(0,'A2')

row1.write(1,'B2')

sheet1.col(0).width = 10000

sheet2 = book.get_sheet(1)

sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1')

sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1')

sheet2.flush_row_data()

sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3')

sheet2.col(0).width = 5000

sheet2.col(0).hidden = True

book.save(filename)

if __name__=='__main__':

testXlrd(u'你好。xls')

testXlwt('helloWord.xls')

base=datetime.date(1899,12,31).toordinal()

tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal()

print datetime.date.fromordinal(tmp base-1).weekday()

在数据分析方面，比起python，excel的局限性在哪

如下：

1、Python是一门编程语言，多用它写出来的，也有直接对excel操作的Python工具包。

2、excel只是个表格处理工具，虽然里面也可以编程。

3、简单来说excel能做到的Python都能做到，但是excel不能很强大的编程，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析

用Python生成excel，如何用Python实现excel下单菜单的功能

不贴代码了，否则我这个回复，又被系统过。

自己用google搜：

【已解决】Python中处理操作Excel中的图表(Chart，Graph)

就可以找到我的帖子了。

里面有详细的代码和总结。

(此处不给贴地址，请自己用google搜标题，就可以找到帖子了)

如何用python创建excel表格

python可以用openpyxl包来读取和写入xlsx文件。